
লোকেরা যখন স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তির কথা বলে, তখন অনেক লোক অবিলম্বে ড্রাইভার ছাড়া একটি ট্রাক্টর কল্পনা করে। এটি অবশ্যই উজ্জ্বল, তবে অনুশীলনে সবকিছুই অনেক বেশি প্রসায়িক এবং জটিল। অটোমেশন একটি লক্ষ্য নয়, কিন্তু একটি হাতিয়ার। নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য একটি হাতিয়ার: সম্পদ সংরক্ষণ, ক্রিয়াকলাপের নির্ভুলতা বৃদ্ধি, সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা সংগ্রহ। এটি প্রায়ই উপেক্ষা করা হয় যে সবচেয়ে উন্নত সিস্টেমটি অকেজো যদি এটি খামারের বিদ্যমান প্রযুক্তিগত চক্রের সাথে একীভূত না হয় বা স্থানীয় অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে না যায় - যেমন উচ্চতা বা মাটির গঠনের পার্থক্য।
বাস্তব বিপ্লব ছোট থেকে শুরু হয় - মনিটরিং সিস্টেমের সাথে। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্প্রেয়ারে মাটির আর্দ্রতা সেন্সর এবং NDVI ক্যামেরা ইনস্টল করা। এটি একটি ছোট জিনিস মত মনে হবে. কিন্তু যখন ইউনিটটি ক্ষেত্রের প্রতিটি বর্গ মিটারের প্রকৃত কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে বাস্তব সময়ে উদ্ভিদ সুরক্ষা পণ্যের বীজ বপনের হার বা প্রয়োগকে সামঞ্জস্য করে, তখন এটি ব্যবহারিক অটোমেশন। ড্রাগ সঞ্চয় 15-20% পৌঁছতে পারে, এবং এটি একটি সরাসরি সুবিধা, এবং একটি সুন্দর ছবি নয়।
এটি একটি একক অপারেশন স্বয়ংক্রিয় মধ্যে পার্থক্য বোঝা গুরুত্বপূর্ণ এবংস্বয়ংক্রিয় কৃষি যন্ত্রপাতিএকটি একক ডিজিটাল ইকোসিস্টেমের অংশ হিসাবে। আপনি একটি স্মার্ট সার স্প্রেডার কিনতে পারেন, কিন্তু যদি এটি ড্রোন বা স্যাটেলাইট ডেটার উপর ভিত্তি করে ফিল্ড ম্যাপের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ না হয় তবে এর "বুদ্ধি?" সীমিত হবে। অতএব, এক সময়ে আমরা প্ল্যাটফর্ম সমাধানগুলির উপর নির্ভর করতাম যেখানে প্রযুক্তি "যোগাযোগ করে?" কৃষি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে।
ব্ল্যাক আর্থ অঞ্চলের একটি বড় খামারে মাটি প্রস্তুতির জন্য একটি RTK স্টেশনের উপর ভিত্তি করে একটি স্বয়ংক্রিয়-ড্রাইভিং সিস্টেম বাস্তবায়নের অভিজ্ঞতা আমাদের ছিল। ড্রাইভিং নির্ভুলতা সেন্টিমিটার, ওভারল্যাপ ন্যূনতম। তবে প্রধান লাভটি জ্বালানী সাশ্রয়ের মধ্যে ছিল না (যদিও কিছু ছিল), তবে অপারেটর প্রক্রিয়াকরণের গভীরতা এবং কাজের অংশগুলির ক্রিয়াকলাপ নিয়ন্ত্রণে ফোকাস করতে পারে এবং একটি সরল রেখা বজায় রাখার উপর নয়। কাজের মান বৃদ্ধি পেয়েছে, এবং অপারেটরের ক্লান্তি হ্রাস পেয়েছে। এটি "মানব ফ্যাক্টর" সম্পর্কে, যা প্রায়শই ভুলে যায়।
ট্রেড শোতে খুব কমই আলোচনা করা হয় এমন মূল বিষয়গুলির মধ্যে একটি হল বিভিন্ন নির্মাতাদের থেকে পৃথক সরঞ্জাম একত্রিত করার অসুবিধা। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি ব্র্যান্ড থেকে বিভাগীয় সুইচ সহ একটি সিডার এবং অন্য একটি থেকে স্প্রেডার কিনেছেন। তাদের যোগাযোগের প্রোটোকলগুলি বেমানান হতে পারে, এবং তারপরে একটি একক ছবির পরিবর্তে আপনি দুটি পৃথক "দ্বীপ" দিয়ে শেষ করবেন। অটোমেশন আপনাকে হয় একটি ইকোসিস্টেম সরবরাহকারী বেছে নিতে হবে, অথবা গেটওয়ে এবং অ্যাডাপ্টারের বিকাশে বিনিয়োগ করতে হবে - যার জন্য সময় এবং অর্থ লাগে।
উদাহরণ স্বরূপ, কোম্পানী?হুলুনবুইর মেশিনারি ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানি?জিউজিয়া? (তাদের ওয়েবসাইট হলcn-fascar.ru) R&D, উৎপাদন এবং পরিষেবার সমন্বয়ে একটি সমন্বিত এন্টারপ্রাইজ হিসাবে নিজেকে অবস্থান করে। তাদের দৃষ্টিভঙ্গি, বর্ণনা দ্বারা বিচার, সঠিকভাবে ফসল এবং পশুসম্পদ উৎপাদনের জন্য সমন্বিত সমাধান তৈরির লক্ষ্যে। এটি একটি যৌক্তিক পথ, কারণ যখন একজন প্রস্তুতকারক হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উভয়ের জন্য এবং তাদের যৌথ কাজের জন্য দায়ী, তখন স্থিতিশীলতা অর্জন করা সহজ। এই জন্য বিশেষ করে সমালোচনামূলকস্বয়ংক্রিয় কৃষি যন্ত্রপাতিপশুসম্পদ উৎপাদনে, যেখানে খাওয়ানো বা বায়ুচলাচল ব্যবস্থার ব্যর্থতা দ্রুত এবং গুরুতর ক্ষতির কারণ হতে পারে।
অনুশীলনে, আমরা এমন একটি পরিস্থিতির সম্মুখীন হয়েছি যেখানে নির্ভুল চাষের জন্য আমদানি করা কমপ্লেক্স ভালভাবে "পড়তে" পারেনি। গার্হস্থ্য কৃষি রাসায়নিক তথ্য ব্যবহার করে নির্মিত কার্টোগ্রাম। বিন্যাস, সংশোধনী... আমাদের আসলে অ্যালগরিদমগুলিকে পুনরায় ক্যালিব্রেট করতে হয়েছিল। উপসংহার: স্বয়ংক্রিয়তা নমনীয় এবং স্থানীয় সুনির্দিষ্টভাবে কাস্টমাইজ করা উচিত, এবং একটি "ব্ল্যাক বক্স" নয়।
শস্য চাষে, কেউ এখনও স্মার্ট সিস্টেমের পে-ব্যাক সম্পর্কে কথা বলতে পারে, কিন্তু পশুপালন চাষে, অটোমেশন ছাড়া অনেক প্রক্রিয়া কল্পনা করা যায় না। এটা শুধু দুধ খাওয়ানো রোবট নয়। ফিড বিতরণ ব্যবস্থা নেওয়া যাক। আধুনিকস্বয়ংক্রিয় কৃষি মেশিনএই জন্য এটি শুধুমাত্র একটি পরিবাহক বেল্ট নয়. তারা তাদের উত্পাদনশীলতা, ওজন, শারীরবৃত্তীয় অবস্থার উপর ভিত্তি করে প্রাণীদের প্রতিটি গ্রুপের জন্য খাদ্য গণনা করে, গ্রামগুলির নির্ভুলতার সাথে বিভিন্ন উপাদান থেকে ফিড মিশ্রিত করে এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ে এটি বিতরণ করে। এখানে কায়িক শ্রম কেবল অকার্যকর নয় - এটি প্রয়োজনীয় নির্ভুলতা এবং ধারাবাহিকতা প্রদান করতে পারে না, যার উপর ওজন বৃদ্ধি এবং দুধের ফলন সরাসরি নির্ভর করে।
কিন্তু এখানেও সূক্ষ্মতা আছে। উদাহরণস্বরূপ, নির্ভরযোগ্যতা। একটি দূরবর্তী খামারে, এই ধরনের একটি জটিল একটি ভাঙ্গন একটি জরুরী। অতএব, শুধুমাত্র ইউনিট নিজেই সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ নয়, একটি সুচিন্তিত ডায়াগনস্টিক সিস্টেম (বিশেষত দূরবর্তী) এবং দ্রুত পরিষেবা সহায়তার উপলব্ধতাও। যখন একটি প্রস্তুতকারক, যেমন Jiujia, "গবেষণা-উৎপাদন-বিক্রয়-পরিষেবা" এর একটি সম্পূর্ণ চক্র ঘোষণা করে, এটি সরঞ্জামের জীবনচক্রের জন্য আরও দায়িত্বশীল পদ্ধতির ইঙ্গিত দেয়।
আমি ব্যক্তিগতভাবে দেখেছি যে কীভাবে একটি দুগ্ধ খামারে একটি স্বয়ংক্রিয় মাইক্রোক্লিমেট নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা চালু করা হয়েছিল। তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, অ্যামোনিয়া সামগ্রীর জন্য সেন্সর। সবকিছু নিখুঁত বলে মনে হচ্ছে। তবে প্রথমে সমস্যা ছিল - সিস্টেমটি পরিবর্তনের জন্য খুব আকস্মিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়, ফ্যান চালু এবং বন্ধ করে, যা প্রাণীদের মধ্যে চাপ সৃষ্টি করে। পরিবর্তনগুলিকে মসৃণ করতে অ্যালগরিদমের সূক্ষ্ম টিউনিং লেগেছে। এটি সেই ক্ষেত্রেই যখন প্রযুক্তিকে অবশ্যই জীববিজ্ঞানের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে, উল্টো নয়।
পরবর্তী পদক্ষেপ, যা ইতিমধ্যে দৃশ্যমান, স্বতন্ত্র প্রক্রিয়াগুলির অটোমেশন থেকে স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তিগত চক্রে রূপান্তর। আমরা এমন সিস্টেমগুলির কথা বলছি যেখানে ফসল কাটার সরঞ্জাম (ফলন, আর্দ্রতা) থেকে ডেটা সরাসরি এবং বাস্তব সময়ে ব্যবহার করা হয় পরের মরসুমের জন্য নিষিক্তকরণ বা মাটি চিকিত্সা প্রোগ্রামগুলি সামঞ্জস্য করতে।স্বয়ংক্রিয় কৃষি যন্ত্রপাতিশুধু একজন পারফর্মার নয়, কৃষি সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটার একটি মূল সরবরাহকারীও হয়ে উঠবে।
এর জন্য নতুন মান এবং আবার ওপেন সিস্টেমের প্রয়োজন হবে। একই নির্মাতার একটি গাড়ি কোনো সমস্যা ছাড়াই শেয়ার করা উচিত। একটি ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম বা কৃষি ব্যবস্থাপনা সফ্টওয়্যার সহ ডেটা। এখনও অবধি, এটি প্রায়শই একটি ব্যথার জায়গা থেকে যায় - প্রত্যেকে নিজের উপর কম্বল টেনে নেয়, বদ্ধ বাস্তুতন্ত্র তৈরি করে। যারা নির্মাতারা শুরু থেকেই তাদের সমাধানের আর্কিটেকচারে এই ধরনের খোলামেলাতা তৈরি করে তাদের দিকে তাকানো দরকারী।
আরেকটি প্রবণতা হ'ল ছোট এবং জটিল অপারেশনগুলির জন্য রোবটাইজেশন। দৈত্যাকার কম্বিন নয়, জৈব চাষে স্পট আগাছা, বেরি বাছাই বা সারিগুলির মধ্যে ফসলের অবস্থা পর্যবেক্ষণের জন্য ছোট স্বায়ত্তশাসিত প্ল্যাটফর্ম। এখানে "বুদ্ধিমত্তা" মেশিনের জন্য প্রয়োজনীয়তা রয়েছে - চিত্র স্বীকৃতি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ - উচ্চ মাত্রার একটি আদেশ৷ এটি ইতিমধ্যে প্রযুক্তির সীমানা, তবে এটি নিবিড়ভাবে এমন একটি বিশেষ সমাধান যা নিবিড় ফসলে সর্বাধিক অর্থনৈতিক প্রভাব প্রদান করতে পারে।
তাই অটোমেশন সম্পর্কে চিন্তা করার সময় কি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ? প্রথমত, টাস্কটি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত করুন। আপনি কী অপ্টিমাইজ করতে চান: উপাদান খরচ, কাজের গুণমান, শ্রম সম্পদ বা ডেটা সংগ্রহ? প্রতিটি লক্ষ্য তার নিজস্ব শ্রেণী সমাধান আছে. দ্বিতীয়ত, শুধুমাত্র হার্ডওয়্যারের খরচই নয়, মালিকানার খরচও বিবেচনা করুন: সফ্টওয়্যার আপডেট, পরিষেবাগুলির সদস্যতা (উদাহরণস্বরূপ, নেভিগেশনের জন্য সংশোধনমূলক সংকেত), কর্মীদের প্রশিক্ষণ, একীকরণের কাজ।
তৃতীয়ত, সরবরাহকারীকে সামগ্রিকভাবে দেখুন। এটি একটি পূর্ণ চক্র প্রদান করতে সক্ষম? এটা হতে পারেস্বয়ংক্রিয় কৃষি যন্ত্রপাতিআপনার ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল সিস্টেমের অংশ হয়ে উঠবেন? প্রাপ্যতা, ওয়েবসাইট থেকে উল্লিখিত কোম্পানির মতcn-fascar.ru, নিজস্ব উন্নয়ন এবং পরিষেবা - একটি ভাল লক্ষণ, কিন্তু শুধুমাত্র এক না. আপনার মত অবস্থার রেফারেন্স, পণ্য মানিয়ে নিতে ইচ্ছা এবং, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, যোগাযোগের স্বচ্ছতা গুরুত্বপূর্ণ।
অটোমেশন একটি যাত্রা, এককালীন কেনাকাটা নয়। আপনি ছোট শুরু করতে পারেন - একই সমান্তরাল ড্রাইভিং বা বিভাগীয় নিয়ন্ত্রণের সাথে। মূল বিষয় হল প্রতিটি পদক্ষেপ পরিমাপযোগ্য সুবিধা নিয়ে আসে এবং পরবর্তী, আরও জটিল সিদ্ধান্তের ভিত্তি স্থাপন করে। এবং তারপরে চালকবিহীন একটি ট্র্যাক্টর একটি ভবিষ্যত চিত্র হতে থামবে, তবে একটি দক্ষ এবং প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত অর্থনীতির একটি যৌক্তিক উপাদান হয়ে উঠবে।